Saksamaal Berliinis toimunud IFA 2024 -l teatas AMD arvutus- ja graafikaettevõtjate grupi vanem asepresident ja peadirektor Jack Huynh, et ettevõte ühendab tarbijakeskse RDNA ja andmekeskuse Centric CDNA arhitektuurid UDNA arhitektuurile, mis astub UDNA arhitektuuriksEttevõtte sihtasutus reageerib tõhusamalt Nvidia sügavalt juurdunud CUDA ökosüsteemile.
Kui AMD loobus oma GCN -i mikroarhitektuurist 2019. aastal, otsustas ettevõte jagada oma uue graafika mikroarhitektuuri kaheks erinevaks kujunduseks, mille RDNA oli kavandatud toetama mängude graafikatooteid tarbijaturu jaoks, ja CDNA arhitektuuri, mis on spetsiaalselt loodud kohtumiseks arvutuskeskse tehisintellektiga (AI (AI) (AI) ja HPC (suure jõudlusega andmetöötlus) töökoormus andmekeskustes.Pärast UDNA arhitektuuri ühendamist saavad arendajad seda hõlpsamini kasutada kui praegu.
AMD väitis, et nad olid RDNA -s varem teinud mõned vead ja pidid optimeerimismaatriksi iga kord, kui nad mäluhierarhiat või alamsüsteemi muutsid.Tulevikku vaadates ei arvesta ettevõte mitte ainult RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7, vaid ka UDNA 6 ja UDNA 7. Seetõttu jõustatakse mingil määral täieliku edasi -tagasi ühilduvuse küsimust, kuid see vajab, kuid see vajabette planeerida.
Kallis kiibid võivad turu luua, kuid tarkvaratugi määrab võitjad ja kaotajad.Nvidia on õpetanud, kuidas kasutada oma võrratu patenteeritud CUDA -d hävimatu 'vallikraavi' ökosüsteemi ehitamiseks.
18 aastat tagasi alustas Nvidia CUDA -st ja pani aluse ning selle üks selle kõige põhilisemaid eeliseid võib olla CUDA -s (Unified) (ühendatud seadme arhitektuuri arvutamine).NVIDIA -l on ainult üks CUDA platvorm, mis sobib kõigil eesmärkidel, mis kasutavad AI, HPC ja mängude rakendamiseks sama aluseks olevat mikroarhitektuuri.Praegu on platvormil 4 miljonit arendajat.
AMD jätkub NVIDIA-le vastu võitlemisel avatud lähtekoodiga Rocmi tarkvara virnale, kuid see nõuab kasutajate ja avatud lähtekoodiga kogukonna ühiseid jõupingutusi, mis kannavad osa virna optimeerimisest.AMD võtab meetmeid töö lihtsustamiseks ja selle ökosüsteemi arengu kiirendamiseks.
Milliseid muudatusi UDNA läbib võrreldes praeguse rDNA ja cDNA lõhenemisega?AMD ei esitanud üksikasjalikku sissejuhatust, mis näitab, et teha on veel palju põhitööd.Kuid ilmselge potentsiaalne valupunkt, millega tuleb tegeleda, on RDNA -s spetsiaalsete AI kiirendusüksuste puudumine.Arvestades, et AI -töö domineerib praegu andmekeskustes ja kliendi GPU -del, näib, et tensori toe lisamine kliendi GPU -dele on peamine nõue.
Ühendatud UDNA arhitektuur on järgmine loogiline samm Nvidia Cudaga konkureerimisel, kuid AMD -l on veel pikk tee minna, sealhulgas selge ajakava UDNA arhitektuuri käivitamiseks.
